Страница
6

Доходы торгового предприятия

ВДпл.j = ИОпл.j + Ппл.j

Надежными прогнозные расчеты валового дохода от реализации, произведенные с использованием каждого из вышеизложенных методов в отдельности или в. комплексе, считаются тогда, когда их расчетная величина удовлетворяет требованию обеспечения, с одной стороны, безубыточности работы предприятия, с другой – получению необходимой чистой прибыли для финансирования его производственного и социального развития (для самофинансирования).

С этой целью рассчитывается ряд показателей, которые позволяют удостовериться в оптимальности прогнозной величины валового дохода. Такими показателями являются критическая величина валовых доходов, точка безубыточности, запас финансовой прочности, размер валового дохода, обеспечивающий получение необходимой целевой прибыли при действующем налогообложении.

В современных нестабильных условиях хозяйствования в разработке прогнозов валового дохода целесообразно идти не от общего к частному (от годовых объемов к квартальным), а от частного к общему. Это позволит повысить достоверность расчетов и оперативно учесть особенности складывающейся ситуации в ходе формирования валового дохода и внести соответствующие коррективы в целевые установки.

Планирование величины доходов торгового предприятия ООО «Русагро Марий Эл» на предстоящий период осуществляется на основе анализа доходов предприятия. Обычно проводится корреляционно-регрессионный анализ для изучения влияния различных факторов на величину получаемых предприятием доходов. Данный вид анализа сводится к решению следующих основных задач:

1. Определение степени тесноты связи между результативным и множеством факторных признаков, при этом определяется коэффициент корреляции, который и характеризует тесноту связи.

2. Установление математической формы связи, что подразумевает выбор функции и определение параметров уравнения.

Исходные данные для исследования представлены в таблице 2.

Таблица 2

Исходные данные для проведения корреляционного анализа

Кварталы

Валовой доход, тыс. руб.

Товарооборот, тыс. руб.

Товарные запасы, тыс. руб.

Среднесписочная численность, чел.

Торговая площадь, м2

Х1

Y

X2

X3

X4

X5

1

800

3200

1100

10

200

2

900

3800

1050

12

200

3

925

3950

1200

13

210

4

1050

4050

1225

13

210

На первом этапе анализа необходимо определить тесноту связи между показателем валового дохода и влияющими на него факторами. Для этого мы находим коэффициенты корреляции между результативными и факторными показателями (см. табл. 3.3.).

Таблица 3

Корреляционная связь между валовым доходом и влияющими на него факторами

Факторы

Условное обозначение

Коэффициент корреляции

Валовой доход, тыс. руб.

Y

1

Время, квартал

X1

0,9730

Товарооборот, тыс. руб.

X2

0,8939

Товарные запасы, тыс. руб.

X3

0,7052

Среднесписочная численность, чел

X4

0,8596

Торговая площадь, м2

X5

0,7720

Как, видно из представленной таблицы 3, практически все значения коэффициентов корреляции между валовым доходом и факторами, на него влияющими, достаточно велики (более 0,7). Это свидетельствует о тесной зависимости валового дохода от всех выше представленных показателей.

Наиболее высокие значения коэффициентов наблюдаются между валовым доходом (Y) и фактором времени (X1), валовым доходом (Y) и товарооборотом (X2), а также между валовым доходом (Y) и среднесписочной численностью работников ООО «Русагро Марий Эл». Отсюда следует, что наибольшее влияние на валовой доход оказывает фактор времени (значение коэффициента корреляции в данном случае максимально приближено к единице и равно 0,9730). Несколько ниже коэффиенты корреляции между валовым доходом и факторами товарооборота и среднесписочной численности персонала предприятия (соответственно 0,8939 и 0,8596).

Данные, полученные в ходе первого этапа корреляционного анализа, свидетельствуют о том, что практически все факторы выбраны верно. Их влияние на валовой доход достаточно велико.

На втором этапе корреляционного анализа рассматриваются и анализируются зависимости валового дохода и представленных факторов с помощью графиков, исходя из данных которых выбираются наиболее существенные связи величин.

Из представленных ниже графиков зависимостей между рассматриваемыми факторами (см. рис. 6, 7, 8), можно определить следующее: графические изображения зависимостей валового дохода от представленных факторов подтверждают результаты первого этапа корреляционного анализа о достаточно существенной тесноте связи, а, следовательно, и сильном влиянии товарооборота, фактора времени и численности предприятия на валовой доход, а также о менее показательном влиянии двух других факторов – товарных запасов и площади торговых залов.

Перейти на страницу номер:
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10